Uber rozšiřuje sběr dat: 500 Ioniq 5 pro autonomní vozy

Odvážný krok Uberu do sběru dat pro autonomní řízení

Uber oznámil celosvětové rozmístění 500 elektrických vozů Hyundai Ioniq 5 vybavených pokročilými senzory, aby vytvořil to, co nazývá největším datasetem pro autonomní řízení na světě. Program má za cíl sbírat vysoce kvalitní jízdní data pro provozovatele robotaxi a vývojáře autonomních vozidel (AV), včetně Avride, Waymo a WeRide.

Účel a rozsah

Místo vlastního vývoje plně autonomního softwaru poté, co v roce 2020 prodal svou divizi pro autonomii společnosti Aurora, se Uber profiluje jako poskytovatel dat pro ekosystém AV. Společnost očekává, že flotila bude po uvedení do plného provozu generovat zhruba 3 miliony kilometrů synchronizovaných, vysoce přesných jízdních dat měsíčně.

Hardware a integrace

Každý Hyundai Ioniq 5 ve flotile je vybaven komplexní sadou senzorů a výkonným centrálním počítačem. Hlavní technické prvky zahrnují:

• 14 kamer pro vizuální pokrytí
• 8 polovodičových LiDAR jednotek pro přesné 3D mapování
• 9 radarových senzorů pro detekci objektů na velké vzdálenosti
• centrální výpočetní jednotka NVIDIA Dual Drive Thor

Úpravy vozidel a instalaci senzorů zajišťuje Roush Performance a Uber uvádí, že balíček senzorů bude aktualizován podle měnících se požadavků partnerů.

Proč jsou kvalitní data důležitá

Trénink systémů autonomního řízení vyžaduje různorodá, dobře synchronizovaná 360stupňová data z reálného městského i příměstského provozu. Cílem Uberu je vytvořit bohatě rozmanitý tréninkový dataset, který partnerům pomůže zlepšit vnímání, mapování a rozhodování pro robotaxi a další aplikace autonomních vozidel.

Citát: 'Naším cílem je dodat nejrůznorodější tréninková data, aby se urychlilo bezpečné nasazení robotaxi,' uvedl mluvčí Uberu.

Časový plán nasazení a dopad na trh

Uber plánuje nasadit 50 z těchto upravených Ioniq 5 na silnice v USA do letošního léta, přičemž zbytek vozidel vstoupí do provozu po celém světě v průběhu roku. Pro automobilky a firmy zabývající se autonomními vozidly, které spěchají s komercializací samořiditelných taxíků, může přístup k širokému synchronizovanému datasetu zkrátit dobu vývoje a zvýšit odolnost systémů.

Tento krok podtrhuje posun v oblasti AV: společnosti čím dál častěji mění interní vývoj autonomie za spolupráce založené na datech. Pro automobilové nadšence i pozorovatele trhu je projekt důležitým signálem, že rozsáhlý sběr dat se stává klíčovým pro bezpečné a spolehlivé robotaxi.