Nejambicióznější test ADAS v reálném provozu: Čínské automobilky, Tesla i Mercedes pod drobnohledem

Úvod: Největší reálný test ADAS systémů v historii

Když přijde na pokročilé asistenční systémy pro řidiče (ADAS), málokterý test přinesl tak komplexní pohled na jejich skutečné schopnosti jako nedávný experiment čínského média Dongchedi (DCARSTUDIO). V uzavřené části dálnice tým otestoval 36 vozů rozličných značek – včetně Tesly, BYD, Mercedes-Benz, Xiaomi a dalších – na sérii extrémních dálnicových překážek. Výsledek? Celkem 216 simulovaných nehod a jasná ukázka skutečných možností i limitů současných systémů pro asistenci řidiče.

Tato zásadní reálná srovnávací zkouška má co říci jak automobilovým nadšencům, tak běžným řidičům. Místo laboratorních podmínek zde ADAS systémy čelí reálným, vysoce rizikovým scénářům, jaké může zažít každý motorista. Hlavní zjištění je znepokojivé: přestože jsou vidět pokroky, ani ty nejlepší technologie nejsou neomylné. Tesla, která spoléhá pouze na kamery, však mezi konkurencí dosahuje nejlepších výsledků, i když pole vykazuje značné rozdíly.

Vývoj ADAS a crash testování

Klasické crash testy (například Euro NCAP či IIHS) hodnotí především mechanickou bezpečnost vozidel v kontrolovaných podmínkách. Díky rozvoji aktivní bezpečnosti se však těžiště posouvá k digitálním systémům – automatické nouzové brzdění (AEB) a další ADAS funkce mají za úkol samotným nehodám předcházet. Výrobci vozů, jako Tesla (Full Self-Driving), BYD („God’s Eye“) nebo Mercedes (Drive Pilot), představují své technologie jako automatizaci úrovně SAE Level 2. V praxi zvládají tyto asistenční systémy řízení, akceleraci i brzdění na dobře značených dálnicích, přibližují nás vizi autonomní jízdy, byť skutečná Level 4 nebo 5 autonomie je stále daleko.

Je ale technologie opravdu připravená řídit vůz za člověka? DCAR chtěl na tuto otázku odpovědět unikátním reálným testem.

Jak Dongchedi připravilo ultimátní ADAS test

V rámci 92minutového videodokumentu DCAR využil uzavřené dálnice a vytvořil šest extrémně realistických nehodových scénářů, které simulují skutečná rizika:

1. Náhlá překážka: Vedoucí vůz prudce změní jízdní pruh a odhalí nečekanou překážku s minimálním časem na reakci.
2. Nečekaný pracovní úsek: Nutné rychlé a bezpečné přejetí do jiného pruhu kvůli náhlé stavební zóně.
3. Noční překážka na krajnici: Část vozu či náklaďáku parkuje v jízdním pruhu, testuje reakci systému při špatné viditelnosti.
4. Noční nehoda: Neosvětlené, havarované auto blokuje dvě jízdní dráhy.
5. Agresivní najíždění na dálnici: Další vůz se rychle připojuje a přejíždí více pruhů, čímž omezuje únikové možnosti testovaného auta.
6. Přecházející divočák: Systém musí včas rozpoznat a vyhnout se přebíhajícímu zvířeti.

Celý test byl navržen s přihlédnutím k realistickému provozu, okolním autům a tlaku na rychlé rozhodnutí bez prostoru pro chybu. Ne všechny vozy prošly všemi scénáři – některé odstoupily kvůli poškozeným senzorům, jiné byly nahrazeny modely s nejlepší výbavou svého brandu.

Testované vozy a technologie ADAS

Sestava zahrnovala mimo jiné:

• Tesla: Model 3, Model X (pouze kamery)
• BYD: Han, Tang, Seal (kamera, radar, God’s Eye balík)
• Mercedes-Benz: C-Class (Drive Pilot, radar a kamery)
• Xiaomi SU7 (očkávaný elektromobil s AEB i umělou inteligencí pro asistenci)
• Aito M7, M8, M9 (Huawei, kombinace LiDARu, kamer a radarů)
• Další čínské značky jako Li Auto, Xpeng, Nio, Zeekr

Testoval se mix čistě kamerové detekce (Tesla), hybridních kamer/radarů a pokročilejších systémů s LiDARem. V teorii LiDAR exceluje za šera a v noci, kamery mají překvapivě široké vnímání okolí. Test však odhalil, jak se realita často liší od teorie.

Reálné výsledky: Jak ADAS obstály v simulovaných krizích

Průběh testů byl často varující. Většina vozů buď selhala, nebo uspěla jen částečně; v řadě případů systémy napodobily typické lidské chyby – výrazné váhání, nevhodné manévry nebo pozdní aktivaci. Opakovaly se zejména tyto problémy:

• Slabé rozpoznání situace: Řada ADAS systémů měla potíže rychle identifikovat nebezpečí, zvláště při náhlém objevení překážky nebo v noci.
• Uhýbání před brzděním: Některé systémy místo okamžitého brždění preferovaly manévr, často i do hustého provozu.
• Rozdílné výsledky napříč modely: Překvapivě i v rámci jedné značky se jednotlivé modely lišily. Například Aito M9 zvládl tři scénáře, Aito M8 pouze jeden. Tesla Model 3 i Model X prošly pěti ze šesti testů, ale každá selhala jinde.
• Konflikty mezi systémy: Některé vozy při aktivovaném ADAS nespolupracovaly správně s AEB. Xiaomi SU7 sice aktivovalo brzdění, ale reagovalo příliš pozdě na odvrácení kolize.
• Zranitelnost vůči vzácným jevům: Scénář s divočákem úspěšně zvládla pouze Tesla Model X; většina ostatních systémů takový typ nečekané překážky nezvládla.

Proč jsou některé značky lepší než jiné?

Tesla vynikla díky konzistentnímu výkonu kamery-only technologie. Hlavní výhodou je obrovská důlnice dat z reálného provozu a pravidelné aktualizace softwaru. Oproti tomu mladší značky nebo ty spoléhající na méně vyzrálé senzorové kombinace měly časté potíže v kritických situacích. Klíčem tak není jen hardwarová paleta senzorů, ale i obrovské objemy dat a vyladění algoritmů.

Variabilita mezi značkami i uvnitř značky

Test ukázal znepokojivě nestabilní výsledky i u vozů se stejným hardwarem a softwarem, což lze přičíst různým verzím softwaru nebo odchylkám v kalibraci. Tato variabilita dokazje, že současné modely strojového učení mají největší slabiny ve vzácných a nečekaných situacích („long tail“), které nejsou v trénovacích datech dostatečně zastoupeny.

Dopad výsledků na budoucnost autonomních vozů

S masivním rozvojem autonomních technologií a chytrých vozů propagují automobilky ADAS jako klíčovou inovaci v bezpečnosti. Tento test ale ukazuje, že i nejlepší systémy jsou stále pouze podpůrné, ne samostatné nástroje. Regulátoři po celém světě – včetně Kalifornie – již zasahují proti zavádějící reklamě ohledně „autonomního řízení“. Systémy ADAS je v tuto chvíli nutné vnímat čistě jako asistenty.

Hlavní doporučení pro spotřebitele i průmysl

• Technologie ADAS se rychle rozvíjejí, ale i špičkové modely mají slabiny v nečekaných situacích.
• Při výběru vozu doporučujeme zaměřit se nejen na papírové specifikace, ale hlavně na reálné výsledky testů a reference třetích stran.
• Důležitá je i transparentnost výrobce a kvalita poprodejní podpory – zejména pravidelné softwarové aktualizace a kalibrace senzorů.

Proč mají současné ADAS potíže? Hlubší technická analýza

Zásadní problém současných systémů je jejich spoléhání na strojové učení. Samotní inženýři často nedokážou vysvětlit, proč systém rozhodl tak, jak rozhodl, což ztěžuje cílené vylepšení reakcí v méně častých nebezpečných scénářích. Jak popisuje prof. Lu Guang Quan z Pekingské univerzity letectví a kosmonautiky: „Model se učí sbírat zkušenosti, ví jak jet, ne však proč.“ Proto např. při setkání s divočákem nebo nečekanou překážkou v noci dochází k nepředvídatelným reakcím.

Oproti tomu starší, pravidlově řízené systémy bylo možné ručně ladit pro specifické případy. V oblasti deep learningu lze dopady nových situací odhadovat až po získání množství reálných dat z provozu.

Role hardwaru a senzorových sad

Mezi výrobci není jasná shoda, která kombinace senzorů zajišťuje nejlepší bezpečnost v reálném provozu. Tesla slavila úspěch pouze s kamerami, LiDAR však může být přínosný např. za zhoršeného počasí, což test konkrétně nezahrnoval. Proto se vyplatí sledovat nejen teoretické sliby výrobců, ale i výsledky z reálného testování ADAS technologií.

Konstrukce vozu a význam hardwaru

Pokročilé technologie asistence řidiče dnes zásadně ovlivňují vývoj i design automobilů:

• Tesla: Kamerové systémy s 360° pokrytím, bez radaru či LiDARu, špičkově propojené s vlastními FSD čipy. Silnou stránkou jsou časté online aktualizace.
• BYD a Aito: Spojují kamery s radary, model M9 má LiDAR pro lepší detekci okrajových scénářů v noci. Úspěch však záleží hlavně na vyzrálosti algoritmu.
• Xiaomi SU7: Nový elektromobil se špičkovou AI pro řízení, která však podle testu potřebuje další ladění softwaru.

Klíčové jsou také fyzické parametry vozu: brzdná dráha, citlivost řízení, pneumatiky i rozložení hmotnosti výrazně ovlivňují, jak ADAS dokáže zvládnout krizovou situaci. Ani nejlepší hardwarová platforma však nezachrání chybnou softwarovou reakci.

Srovnávací tabulky a postavení značek na trhu

DCAR shrnulo výsledky do přehledných tabulek. Pro zahraniční zájemce připravil CarNewsChina přehlednou infografiku s překlady, kde je jasně vidět několik trendů:

• Tesla v čele potvrzuje význam dlouhodobého sběru dat z provozu.
• Luxusní značky typu Mercedes nepředvedly jasnou převahu, někdy došlo i k selhání hardware (poškození senzorů).
• Čínské značky založené na AI měly v jednotlivých scénářích částečné úspěchy, ale žádná nepřekonala Teslu ve stabilitě.

Dopady na průmysl a výhled pro chytré vozy

Současné ADAS systémy jsou slibné, avšak stále ve fázi vývoje. Výrobci i regulátoři musí dbát na transparentnost testování a bezpečnost. Tesla těží z obrovského náskoku, datové základny i rychlosti inovací; ostatní značky musí investovat především do reálného ověřování, nikoli jen do marketingu.

Výzvy pro příští roky:

• Zvládání vzácných, kritických situací
• Zajištění konzistentních reakcí v rámci různých modelů a roků výroby
• Pravidelná údržba, kalibrace a update senzorů i softwaru po celou dobu životnosti vozidla

Odborný závěr: Řidič zůstává klíčový

Oba zdroje – DCAR i akademici – doporučují používání ADAS pouze jako doplněk, ne náhradu lidského řízení. „Podle současných možností nelze podporovat plně bezdotykové řízení. Ať už marketing tvrdí cokoliv, ADAS má být jen oporou ke snížení únavy, ne hlavní pojistkou. I jedno procento rizika totiž může vést ke stoprocentním následkům,“ varuje DCAR na závěr videa.

Závěry a doporučení

Výsledky největšího ADAS testu v Číně jsou důležitým varováním i návodem pro motoristy na celém světě:

• Používejte ADAS a pokročilé asistenční technologie pouze jako záložní bezpečnostní mechanismus.
• Dodržujte rozestup a buďte neustále ve střehu, bez ohledu na vyspělost systémů vašeho vozu.
• Nenechte se zmást marketingem – sledujte ověřené výsledky nezávislých testů a recenze, ne jen brožury výrobců.
• Trvejte na pravidelné softwarové podpoře a transparentní komunikaci od vašeho výrobce automobilů.

Jakkoli je úspěch Tesly v testech obdivuhodný, žádný systém není dokonalý. Pro bezpečnost na silnicích zůstává hlavní jistotou vždy pozorný a odpovědný řidič. Podrobné výsledky a videozáznam najdete na kanálu DCARSTUDIO – nezbytné sledování pro každého, koho zajímá budoucnost chytrých aut, ADAS a bezpečnost na dálnicích.